ساخت بانک مبتنی بر هوش مصنوعی (چاپ دوم)

کنون بانکداری در نقطه عطف سرنوشت خودش ایستاده است و بانکداران بیش از هر زمانی به جا نماندن از غافله بادپای‌ فناوری می‌اندیشند. در این لحظات تاریخ‌ساز خواست‌ها و توقعات مشتریان به شدت دگرگون شده است. امروز مشتریان دیگر با صرف امتیازهای گذشته راضی نمی‌شوند، مدام در سرویس‌ها و خدمات بانکداری چون و چرا می‌کنند؛ در نتیجه باقی‌ماندن در میدان بانکداری الگوی تعاملی جدیدی را طلب می‌کند.

رنی‌ توماس، شوایتانگ سینگ، برنت کارسون، وایولت چانگ با همکاری تعدادی از صاحب‌نظران و همکاران خود در مک‌کنزی کتابی را با عنوان «ساخت بانک مبتنی بر هوش مصنوعی» تهیه و تنظیم کرده‌اند که در پنج مقاله به ترتیب به «مواجهه بانک‌ها با چالش‌ هوش مصنوعی»، «بازتعریف لایه تعامل با مشتری»، «تصمیم‌گیری با استفاده از هوش مصنوعی»، «نوسازی فناوری مرکزی برای بانک مبتنی بر هوش مصنوعی»، «مدل عملیاتی پلتفرمی برای بانک مبتنی بر هوش مصنوعی» پرداخته‌اند.

نویسندگان در فصل اول «ساخت بانک مبتنی بر هوش مصنوعی» به اهمیت فناوری هوش مصنوعی، چالش‌ها، موانع و چگونگی پیاده‌سازی آن در صنعت بانکی پرداخته شده‌اند. در فصل دوم، چانگ و همکارانش با تمرکز بر ارزش بازتعریف تعامل مشتری، مؤلفه‌های کلیدی لایه تعامل بازتعریف‌شده، توانمندی‌های پشتیبانی یکپارچه برای ساختن یک مزیت رقابتی، رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی در بانک‌ها را تجزیه و تحلیل کرده‌اند و نشان داده‌اند که بانک مبتنی بر هوش مصنوعی چگونه مشارکت مشتریان را دگرگون می‌کند.

در ادامه نویسندگان در فصل سوم بر توانایی با دقت تصمیم گرفتن، سرعت و کارایی بالای مبتنی بر تجزیه و تحلیلی پیشرفته و یادگیری ماشین برای درک و پاسخگویی سریع به نیازهای مشتری است. در فصل چهارم، فهرست خواسته‌های اولیه مدیران بانکی برای برنامه‌ریزی طرح نوسازی زیرساخت فناوری مرکزی و مدیریت داده‌ها مرور می‌شود و در ادامه براساس تحولات ضروری برای محقق ساختن این خواسته‌ها نویسندگان را به این نتیجه می‌رساند که رهبران فناوری برای ایجاد ارزش برای مشتری و بانک بایستی دوازده اقدام مهم را در دستور کارشان قرار دهند. این موارد به تفصیل در همین فصل تشریح شده است. سرانجام، شرکای مک‌کنزی در فصل پایانی دسته‌بندی‌ها، محدوده مدل‌های عملیاتی و اجزای سازنده مدل‌های کارامد را بررسی کرده‌اند.